Gran Colombia在Segovia运营中使用机器学习

GoldSpot Discoveries(多伦多证券交易所代码:SPOT)和Gran Colombia Gold(多伦多证券交易所代码:GCM)宣布,他们已经建立了合作伙伴关系,利用机器学习技术在位于哥伦比亚西北部安蒂奥基亚省塞戈维亚 - 雷梅迪奥斯矿区的塞戈维亚运营中识别新的钻探目标。

“随着最近关闭2000万加元的私人配售,Gran Colombia计划大幅加快塞戈维亚的勘探计划,并通过利用机器学习使GoldSpot最大限度地降低勘探风险并提高发现率,”联合新闻稿称。

根据媒体简报,Goldspot将利用其地球科学和机器科学专业知识清理,统一和分析Gran Colombia的Segovia勘探数据,并为勘探计划生成2D和3D目标。

原始数据还将使该技术公司能够提供新构建的岩性和矿化模型,新的地球物理产品以及新的结构解释和模型。

“我们很高兴与Gran Colombia在Segovia的业务合作,因为我们的目标是解决采矿业面临的巨大数据挑战。塞哥维亚在过去的150年里已经生产了超过500万盎司的黄金,并拥有一个等待挖掘的数据库“Goldspot首席执行官兼总裁Denis Laviolette在媒体声明中表示。

哥伦比亚是哥伦比亚最大的地下金银生产商,该公司表示,该公司渴望专注于塞哥维亚的勘探潜力,特别是采矿业中未被触及的24条已知矿脉。

“我们很高兴与Goldspot合作利用他们的机器学习能力,通过加速钻探活动来增加我们成功扩大矿产储备的潜力,我们将在今年推出我们最近完成融资的收益,”加拿大矿业公司董事长,Serafino Iacono说。